Todos los Trabajos
Todos los Trabajos
Ingeniero de Datos Hybrid - US

Ingeniero de Datos

Tiempo completo • Hybrid - US
Responsive recruiter
Replies within 24 hours

Somos:


En Data Society, proporcionamos soluciones de datos e IA a medida y de vanguardia para empresas de la lista Fortune 1.000 y organizaciones gubernamentales federales, estatales y locales. Nos asociamos con nuestros clientes para educar, equipar y empoderar a su fuerza laboral con las habilidades que necesitan para lograr sus objetivos y expandir su impacto. Estamos empoderando a las fuerzas laborales del futuro, desde la alfabetización de datos para todos los empleados hasta el apoyo a los ingenieros y científicos de datos para que se capaciten en las soluciones de IA más complejas y las habilidades de aprendizaje automático.


Resumen del trabajo:


El ingeniero de datos es responsable de crear canalizaciones de datos escalables y de alto rendimiento que impulsen aplicaciones operativas y analíticas críticas. El ingeniero debe ser capaz de trabajar en estrecha colaboración con nuestros equipos de ciencia de datos para ejecutar modelos de ML/AI sobre datos a escala empresarial y crear el andamiaje de datos de soporte para orquestar, probar y supervisar los sistemas de datos. Se trata de una función de cara al cliente dentro de un equipo multifuncional, por lo que es imprescindible tener la capacidad de gestionar los plazos, trabajar de forma autónoma y colaborativa y comunicarse de forma eficaz. Como este puesto ayudará a respaldar contratos federales con requisitos de seguridad, debe ser ciudadano estadounidense para calificar.


Responsabilidades:

  • Capacidad para crear una canalización de datos completa, desde la ingesta de datos hasta el procesamiento/transformación, la carga, la visualización y el análisis.
  • Diseñe y gestione almacenes de datos, lakehouses y/o data marts a gran escala
  • Cree y optimice canalizaciones de transformación de datos con herramientas como dbt para respaldar el flujo de datos desde la ingesta hasta el análisis
  • Defienda los principios de gobernanza de datos y los estándares de calidad, garantizando que se mantengan el linaje de datos, la documentación y los metadatos.
  • Cree consultas de datos basadas en SQL eficientes y de alto rendimiento y trabajos de procesamiento de datos basados en Python
  • Demostrar capacidad para equilibrar la carga computacional, el rendimiento y el costo

Habilidades que aportas:

  • Grado Superior en Estadística, Matemática Aplicada, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Investigación Operativa u otras disciplinas cuantitativas o matemáticas estrechamente relacionadas.
  • +5 años de ingeniería de datos y analítica en entornos cloud
  • Experiencia en SQL, Python y diseño de esquemas con experiencia en herramientas de catalogación y gobernanza de datos
  • Experiencia en transformación de datos y mejores prácticas de ETL
  • Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Airflow, marcos de transformación como dbt y herramientas de implementación en la nube como Terraform.
  • Habilidades excepcionales de comunicación oral y escrita demostradas.
  • La capacidad de trabajar de forma independiente y en un entorno de equipo.
  • La capacidad de trabajar eficazmente en todas las funciones, niveles y disciplinas.
  • Fuertes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
  • Habilidades superiores de trabajo en equipo y deseo de aprender, contribuir y explorar.
  • Se valorará la experiencia con Snowflake, Databricks, Kafka, Flume, Spark o Flink

Tenga en cuenta que esta descripción del trabajo no está diseñada para cubrir o contener una lista completa de actividades, deberes o responsabilidades que se requieren del empleado para este trabajo. Los deberes, responsabilidades y actividades pueden cambiar en cualquier momento con o sin previo aviso.


Este puesto será remoto, aunque se basará en el área de Washington, DC con viajes a los sitios de los clientes en DC si es necesario.

Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.





(si ya tienes un currículum en Indeed)

O aplicar aquí.

* campos requeridos

Ubicación
Or
Or